DJ-PhotoNet物候相機(jī)為物候?qū)W提供有力的依據(jù)
點(diǎn)擊次數(shù)：1293 發(fā)布時(shí)間：2022-07-18
觀雨觀雪觀云變，測(cè)風(fēng)測(cè)水測(cè)日照，其實(shí)除了觀測(cè)記錄自然界中各種氣象要素的變動(dòng)之外，我們對(duì)物候?qū)W的研究也從未停止過(guò)。
相較于對(duì)自然界各種規(guī)律的總結(jié)，我們擁有了更為科學(xué)、先進(jìn)的觀測(cè)研究手段。除了地球遙感衛(wèi)星成像之外，我們還有一種更為常見(jiàn)的物候?qū)W觀測(cè)手段——
DJ-PhotoNet物候相機(jī)。
相較于衛(wèi)星遙感的方式，小型物候相機(jī)便攜性好、成本低、拍攝時(shí)間及日拍攝量也都可以自由的定義，由于部署的靈活性，物候相機(jī)可以十分精確的拍攝特定地區(qū)的植被。
物候相機(jī)可以同時(shí)采集兩種照片，其一是常規(guī)的RGB彩色照片，其二是NDVI圖像。NDVI是用可見(jiàn)光和近紅外光來(lái)顯示植被的健康度，生長(zhǎng)良好健康的植被大多吸收可見(jiàn)光，反射紅外光，裸地，枯樹水面則反之。RGB照片中的天空、水面及信號(hào)塔都可以很直觀的在NDVI圖像中顯示出來(lái)。
DJ-PhotoNet物候相機(jī)可以通過(guò)搭配4G路由器及花生棒實(shí)現(xiàn)將RGB和IR照片實(shí)時(shí)傳輸至云服務(wù)器內(nèi)，同樣的，后期可以使用軟件批量處理照片，生成NDVI圖像及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等。
通過(guò)研究物候，我們可以更好的了解到植被的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)，為社會(huì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、放牧管理等行業(yè)提供有依據(jù)的科學(xué)指導(dǎo)，甚至可以對(duì)土壤水分及CO2通量的變化提供支持及佐證。
